Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020

dc.contributor.advisorRoque Tito, Edwin
dc.contributor.authorFerreyra Cordero, Henry Christian
dc.date.accessioned2023-08-17T23:17:54Z
dc.date.available2023-08-17T23:17:54Z
dc.date.issued2023-08-17
dc.description.abstractObjetivo: Determinar cómo influenciará el desarrollo de una solución basada en «BI» para la toma de decisiones de la procesadora R CH en Imperial – Cañete el año 20192020. Método: El enfoque en la investigación fue el enfoque cuantitativo, se aplicó el diseño metodológico pre experimental, debido a que se recolectó información en un momento único, el nivel de investigación ha sido explicativo, la población estuvo conformada por 3 profesionales integrantes del personal administrativo-gerencial, mencionar que la población es pequeña, por tanto, se usó toda la población de la gerencia de la procesadora R.CH E.I.R.L. de Imperial de Cañete en el periodo 2019-2020. Resultado: La solución basada en BI es confiable y correlacional con la toma de decisiones dado que el valor que dio es preciso y puntual, generado mediante el análisis de data histórica almacenada en el DataWarehouse, lo que permitió tomar la decisión con respecto a los costos de producción y gestión de la cartera de clientes de la empresa en los meses de septiembre, octubre y noviembre. Discusión: Mediante la correlación de Pearson se tiene un valor de 0.985625524 con un p= 0.00206435 (p < 0,05) por lo tanto la correlación es positiva considerable, se niega la hipótesis nula y se admite la hipótesis alternativa concluyéndose que el desarrollo de una solución basada en «BI» influencia favorablemente a la toma de decisiones en la procesadora R CH de Imperial – Cañete en el año 2019-2020.
dc.description.abstractObjective: Determine how the development of a solution based on "BI" will influence the decision making of the R CH processor in Imperial - Cañete in 2019-2020. Method: The focus in the research was the quantitative approach, the pre-experimental methodological design was applied, because information was collected in a single moment, the level of research has been explanatory, the population was made up of 3 professional members of the administrative staff -management, mention that the population is small, therefore, the entire population of the management of the processor R.CH E.I.R.L. of Imperial de Cañete in the period 2019-2020. Result: The BI-based solution is reliable and correlates with decision making since the value it gave is accurate and timely, generated through the analysis of historical data stored in the DataWarehouse, which allowed making the decision regarding costs. production and management of the company's client portfolio in the months of September, October and November. Discussion: Through Pearson's correlation, there is a value of 0.985625524 with a p= 0.00206435 (p < 0.05) therefore the correlation is considerable positive, the null hypothesis and the alternative hypothesis is admitted, concluding that the development of a solution based on "BI" favorably influences decision-making in the R CH processor of Imperial - Cañete in the year 2019-2020.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationFerreyra Cordero, Henry Christian "Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020 " , Tesis para optar el grado de Licenciada en Ingenieria de Sistemas, Escuela de pregrado. Facultad de Ingenieria. Universidad Nacional de Cañete. Cañete, Perú
dc.identifier.urihttps://repositorio.undc.edu.pe/handle/123456789/74
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Cañete
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSolución basada en Inteligencia de Negocios
dc.subjectToma de decisiones.
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleDesarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni21413122
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2005-1561
renati.author.dni70786997
renati.discipline612076
renati.jurorLarico Uchamaco Guido Raul
renati.jurorDuran Carhuamaca, Amanda Duran
renati.jurorPacheco Pumaleque, Alex Abelardo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngenieria de Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Cañete. Facultad de Ingenieria
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas
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